suō fàng dìng lǜ

スケーリング則．スケーリング法則．規模の法則

〈関連〉缩放规则 / 标度律

〈備考〉あるものの規模が大きくなると、別の数量がどのような割合で増減するかを表す経験則．例えば都市の研究では、人口が2倍になると特許数が約2.4倍になるという分析例がある．これは人口が増えるほど人々の交流や知識の共有が進み、新しい発明が生まれやすくなると説明される．AIの分野では、モデルの大きさ・学習データ量・計算量を増やしたとき、学習の誤差がどの程度減るかという関係を指す．単に規模が大きいほど成果が増えるという意味ではなく、その増減の割合に一定の規則性があることを表す．統計や実験に基づく傾向であり、常に成立するとは限らない

〈参考〉Bettencourtほか・都市のスケーリング則に関する研究 / Lilian Weng・AIのスケーリング則の解説